一般的な物体（人、乗り物、動物など）を検出します。
モデルのサイズが大きくなる（S<M<L）につれて精度が向上する一方で・計算リソースの消費が増加し処理速度が低下します。
具体的なアプリケーションの要求に応じてモデルを選択する必要があります。例えば、モバイルアプリで高速に動作させたい場合はYOLOX-sを選び、高精度が必要な場合はYOLOX-lを選ぶといった具合です。
coco.yamlに定義されたクラス
