通常とは違う設定が必要だったり挙動が違ったりする一部のモデルについて説明します。

文字列の抽出

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<aside> ⚙ 事前準備

各モデルに対して紐付けをおこなうアノテーションクラスにはタイプ : テキストの属性を設定しておく必要があります。

</aside>

https://files.readme.io/0f536ba-_2022-07-25_18.26.29.png

クラスの紐付けを行う際には、ステップ3で検出する単位を設定します。

https://files.readme.io/6668dd1-_2022-07-25_18.27.09.png

検出できる単位一覧

単位名 内容
paragraph 文字列(意味段落単位で検出)
block 文字列(段落単位で検出)
word 文字列(単語単位で検出)
symbol 文字列(1文字単位で検出)

Easy OCR

<aside> ⚙ 事前準備

各モデルに対して紐付けをおこなうアノテーションクラスにはタイプ : テキストの属性を設定しておく必要があります。

</aside>

https://files.readme.io/bda4abf-_2022-08-31_17.09.48.png

クラスの紐付けを行う際には、ステップ3で検出する単位を設定します。

https://files.readme.io/59e9247-_2022-08-31_17.10.02.png

検出できる単位一覧

単位 内容
paragraph 文字列(意味段落単位で検出)
word 文字列(単語単位で検出)

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